💻 Informatika SMA/MA Kelas XI
- Menjembatani teori sains fundamental dengan aplikasi mutakhir — Machine Learning, IoT, dan Komunikasi Data dalam satu buku koheren.
- Dari pengguna menjadi pencipta solusi digital — pendekatan praktis berbasis Python, Raspberry Pi Pico, dan MicroPython.
- Materi kelas industri di ruang kelas SMA — mulai dari OOP dan NumPy hingga Scikit-Learn untuk Machine Learning.
- Lintas disiplin: transistor & komputasi kuantum · logika Boole & Smart City · etika algoritma & inklusivitas teknologi.
- Filosofi konstruktivisme + teori kompleksitas — pengetahuan dibangun melalui pola dan abstraksi, bukan hafalan mati.
- 6 Bab kohesif · Penerbit Erlangga · Penulis: K. Wastuwibowo & Hindraswari E.D.
📋 Struktur & Ringkasan Enam Bab
| Bab | Topik | Sub-Materi & Highlight | Tag |
|---|---|---|---|
| 01 | Revolusi Informatika | ▸ Transistor → sirkuit terintegrasi → transformasi digital global ▸ Masa depan: komputasi kuantum, fotonik, Graphene & hukum Moore ▸ Masyarakat digital: transparansi, inklusivitas & tanggung jawab moral AI | Sejarah Etika |
| 02 | Pola Pikir & Strategi Komputasi | ▸ 4 Pilar Computational Thinking: Dekomposisi · Abstraksi · Pengenalan Pola · Algoritma ▸ Strategi lanjutan: Divide & Conquer · Greedy · Dynamic Programming ▸ Kompleksitas pengembangan aplikasi skala besar | Algoritma CT |
| 03 | Pemrograman Berorientasi Objek | ▸ Paradigma OOP: Class · Object · Inheritance · Encapsulation ▸ Representasi data dunia nyata sebagai objek berbasis Python ▸ Analisis data numerik dengan NumPy & struktur ndarray | Python OOP |
| 04 | Elektronika Digital & IoT | ▸ Logika Boolean & gerbang logika — fondasi perangkat elektronik ▸ Raspberry Pi Pico + MicroPython: sensor suhu, tekanan & kendali jarak jauh ▸ Ekosistem IoT: Wi-Fi · LoRa · Zigbee → Smart Home & Smart City | IoT Hardware |
| 05 | Machine Learning & AI | ▸ Konsep ML: belajar dari pola data vs pemrograman konvensional yang kaku ▸ Eksplorasi & pembersihan data dengan Pandas DataFrame ▸ Supervised: Decision Tree · K-NN · Unsupervised: k-Means Clustering | ML / AI Scikit-Learn |
| 06 | Komunikasi Data | ▸ Elemen dasar: pengirim · penerima · media transmisi · protokol ▸ Arsitektur jaringan: Model OSI 7 Layer & TCP/IP ▸ Protokol: HTTP · DNS · TCP/UDP · enkripsi & kriptografi | Jaringan Keamanan |